Redis2 👍结合实例分析Redis常用操作-Lieey

Redis2 👍结合实例分析Redis常用操作

一、登入缓存

在登入过程中，我们处理完用户账号密码后，会根据用户信息创建一个token令牌，这个token就是一个唯一的字符串，在生成这个token的时候是基于密码学的方式生成的。所以在用户拿到这个token之后，再去发送的每一个请求，都可以利用密码学的原理，去解析出它对应的这个用户信息。生成token和解析token的功能，目前已经有非常成熟的代码库，使用最多的就是JWT。而拿到这个token之后，我们经常将其通过key-value的方式存储在redis中，并设置一个过期时间。

String token = loginService.login(userParam.getUserId(), userParam.getPassword());
if (StringUtils.hasLength(token)) {
   //存储到redis，并设置过期时间
   redisUtil.set(token, user.getUserId(), 10000L);
}

而在请求其他接口之前，先去从Redis里面读取这个Token，检查一下它是不是过期了，如果过期了，就证明这个Token失效了，需要重新登录。如果没有过期，再执行后面的逻辑。因此读取这个Token并进行校验的这个过程，一定是通过某种针对请求进行统一处理的这种方式，在这个时机来做的，那在Spring里面通常有两种，一种就是过滤器，一种是拦截器。我这里实现了一个过滤器JWTFliter，在这个过滤器里来执行上面我们提到的那个校验的操作。

@Override
protected boolean executeLogin(ServletRequest request request, ServletResponse reponse){
   //拿到servlet请求
   HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) request;
   HttpServletResponse httpServletResponse = (HttpServletResponse) response;
   //从请求的响应头里解析出这个Token
   String token = httpServletResponse.getHeader(LOGIN_SIGN);
   //将这个Token转化成JWT库所需要的数据结构
   JWTToken jwtToken = new JWTToken(token);
   //提交realm进行登录，如果错误他会抛出异常并被捕获
   try {
      //将JWT向后传递，来执行具体的校验操作
      this.getSubject(request, response).login(jetToken);
   } catch (Exception e) {
      try {
          setReturnInfo(httpsServletResponse, 401, "登录认证出现异常");
      } catch (IOException ex) {
          log.info(e.getMessage());
      }
      return false;
   }
   return true;
}

这里解析出的JWT被向后传递到SpringBoot中经常引用的另外一个进行访问控制的一个库Shiro

二、文章阅读量、点赞、收藏

文章阅读量，每当用户点开当前文章就会自动给当前这个文章的阅读量+1。其实很简单，我们先根据文章Id生成一下我们存储在Redis里面的那个Key，然后调用我们Redis工具类里面的incur自增方法。

@Override
public Long readArticle(String articleId) {
   String key = this.generateArticleReadKey(articleId);
   return redisUtil.incur(key);
}

具体就对应到我们RedisTemplate里面的Value操作，调用的是value操作的increment方法

public Long incur(final String key) {
   ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
   return operations.increment(key);
}

对应的Redis底层命令就是incur key命令

点赞/收藏，它和文章阅读量的做法差别不大，都相当于是一个计数器，但是当我们手动点赞/收藏后，需要记录一下这个账号的点赞/收藏状态。所以他不能仅仅是一个计数器，他需要把点赞/收藏人对应的这个账号给他记录下来。所以我们需要创建一个容器用于存储当前所有点赞/收藏人的信息。
```
@Override
public Long likeArticle(String articleId, String userId) {
   String key = this.generateArticleLikeKey(articleId);
   return redisUtil.addSet(key, userId);
}
```

目录CONTENT

Redis2 👍结合实例分析Redis常用操作